Neural Orchestrator, hacia una verdadera conciencia situacional del tráfico

Neural Labs anuncia el lanzamiento de Neural Orchestrator, un producto que amplía la visión de la gestión del tráfico mucho más allá de la lectura de matrículas o la identificación de vehículos y que da una gran versatilidad y alcance a las soluciones de la compañía.

Principales características de Neural Orchestrator

Esta es una solución para análisis de tráfico que mediante técnicas de deep learning analiza la escena, reconoce objetos, los individualiza y clasifica y hace seguimiento (tracking) de cada uno de ellos, evalúa en tiempo real el comportamiento de los objetos y detecta eventos e infracciones de tráfico. En resumen: ofrece una verdadera conciencia situacional.

Puede procesar múltiples cámaras Onvif y aprovecha la potencia del procesamiento en GPU (Graphics Processing Unit) para detección de objetos usando deep learning. Orchestrator puede analizar hasta cuatro carriles por cámara.

Es ideal para aplicaciones de análisis de escena, conteos, sanciones, DAI, o video analíticas sobre vehículos o personas, con cámaras onvif.

La detección de nuevos actores, como peatones, y de nuevos eventos como atascos, objetos abandonados, etc. enriquece enormemente el abanico de soluciones en el ámbito de las safe o smart cities.

Analíticas de video basadas en deep learning

Orchestrator hace seguimiento de objetos mientras estos permanecen en la escena y almacena la trayectoria de cada uno de ellos para su análisis. Detecta y clasifica los siguientes actores:

• Turistas
• Motocicletas
• Furgonetas (Van)
• Camiones
• Autobuses
• Personas
• Patines eléctricos
• Bicicletas

Detección de incidentes o eventos

Mediante un motor de reglas, Orchestrator puede reconocer las siguientes situaciones (muchas más pueden ser programadas):

• Tracking de personas
• Conteo de personas o vehículos (incluso por categoría)
• Cruce indebido de personas
• Violación al paso de cebra
• Detección de atascos  o congestión de tráfico
• Detección de peatones en la vía
• Detección de objetos en la vía
• Vehículos en dirección contraria
• Densidad de la vía
• Vehículo a velocidad anormal

Integración de Orchestrator

Orchestrator trabaja en conjunto con Neural Server para la lectura de matrículas en aplicaciones para generar sanciones, detectar marca, color, carril, velocidad, clasificación y país. También puede entregar resultados, tanto de objetos como de eventos detectados, a un software de terceros mediante un SDK. Y se integra con la suite de soluciones de Neural Labs.

Plataforma web de operación

Mediante la plataforma web de Neural Labs es posible:

• Visualizar todos los objetos detectados
• Hacer búsquedas históricas
• Recibir alarmas
• Validar y exportar sanciones
• Gestionar listas
• Gestionar operadores
• Monitorizar estado de los equipos

Orchestrator puede funcionar en el borde, mediante AI UNIT de Neural Labs, o centralizado, mediante servidores con tecnología Xeon y GPUs.

Fuente www.tecnoseguro.com